멀티모델 오케스트레이션: 각 작업에 최적 AI

[전부 Opus 사용 가정]
SPEC + PLAN + REVIEW + BUILD 25개 기능
누적 토큰: 약 3,000만 토큰
Opus 비용: $300 (가정)

[멀티모델 전략 적용]
SPEC + PLAN + REVIEW (Opus): $80
일반 BUILD 70% (Sonnet): $50
DB 설계·보안 (Opus): $30
보안 검토 (GPT-4o): $15
단순 작업 30% (Haiku): $5
검토 (Gemini): $20
합계: $200

→ 33% 절감 + E3 일반화

## 모델 사용 정책

### SPEC·PLAN·REVIEW (Opus 4.6)
- /model claude-opus-4-6 + /effort high
- 복잡 비즈니스 로직 (정부 지원금 카테고리 분류·매칭 알고리즘)
- DB 설계 (4 테이블 + 트리거 + UNIQUE 제약)
- 회색지대 결정 (E1 두 결정)

### Gemini 1차 + 두 검토자 (Gemini 3.1)
- 외부 검토 (E3 첫 라운드 + 두 번째 라운드)
- "다른 회사 사각지대" 가치 활용

### BUILD 일반 (Sonnet 4.6)
- /model claude-sonnet-4-6 + /effort medium
- LLM 분류 프롬프트 작성
- React Native 컴포넌트 (목록·카드·필터)
- Edge Functions (cron 스케줄링)

### BUILD 보안 검토 (GPT-4o)
- /model openai/gpt-4o
- Stripe 결제 통합 검토 (Phase 2)
- RLS 정책 검토
- API 키 노출 검사

### BUILD 단순 작업 (Haiku 4.5)
- /model claude-haiku-4-5 + /effort low
- 행정구역 코드 JSON 가공
- 약관·개인정보처리방침 마크다운 정렬
- 시딩 데이터 fixture 생성

### LLM 분류 파이프라인 (Sonnet 또는 Haiku)
- 공공데이터 API 응답 → JSON 분류
- confidence 0.7 임계값 검증
- 일일 50건 처리 — Haiku로 비용 최소화

## Persona Model Policy

### STAT (통계학자) — Sonnet 4.6
- 정량 분석 위주, 일반 패턴 매칭
- cache_control 적용 (system prompt 캐시)
- 비용: 일 $1.5 (5리그 × 1글)

### OBSERVER (신중한 관찰자) — Sonnet 4.6
- 균형 어법, 일반 분석
- cache_control 적용
- 비용: 일 $1.5

### COACH (전술 분석, Phase 1.1+) — Opus 4.6
- 복잡 전술·내러티브 — 비교 우위
- 깊은 분석 가치 → Opus 정당화
- 비용: 일 $3 (5리그 × 1글)

### INSIDER (트레이딩·이적, Phase 1.2+) — Opus 4.6
- 복합 정보 합성 (다중 소스)
- Opus 정당화

### 자동 일관성 테스트 — GPT-4o
- 5 페르소나 간 사실 일치 검증
- 보안·일관성 패턴 탐지 비교 우위
- 일주일 1회 실행 (정기 점검)

### Day 14 가설 검증 (CRITICAL 게이트) — Opus + Gemini
- E3 두 검토자 적용
- 다관점 클릭률 데이터 + 사용자 행동 분석
- Opus = 비즈니스 메타 분석
- Gemini = 다른 회사 사각지대 (사용자 패턴 다른 시각)

# openrouter.ai → 가입 → API Keys → 충전
export OPENROUTER_API_KEY='sk-or-v1-...'

# Claude Code 세션 중 즉시 전환
/model claude-opus-4-6              # SPEC·DB·복잡 알고리즘
/model claude-sonnet-4-6             # 일반 BUILD (기본)
/model claude-haiku-4-5              # 단순 반복
/model google/gemini-pro-1.5         # SPEC 외부 검토
/model openai/gpt-4o                 # 보안·버그 검토

## 7. Common Commands

### 모델 전환
- /model claude-opus-4-6 + /effort high (SPEC·PLAN·REVIEW)
- /model claude-sonnet-4-6 + /effort medium (BUILD 일반)
- /model claude-haiku-4-5 + /effort low (단순 반복)
- /model google/gemini-pro-1.5 (외부 검토 - E3)
- /model openai/gpt-4o (보안·버그 검토)

[질문 1] 복잡한 설계 / 비즈니스 로직 / 보안 코드?
  YES → 질문 2
  NO  → 질문 3

[질문 2] 외부 검토가 필요한가?
  YES → Gemini 사용 (E3 사각지대)
  NO  → 질문 2-1

[질문 2-1] 보안 / 버그 패턴 검토가 핵심인가?
  YES → GPT-4o (비교 우위)
  NO  → Opus 4.6

[질문 3] 단순 반복 / 포맷 변환 / 짧은 번역?
  YES → Haiku 4.5 (-95% 비용)
  NO  → 질문 4

[질문 4] 일반 기능 구현 / 코드 리팩토링?
  YES → Sonnet 4.6 (-80% 비용)
  NO  → Opus 4.6 (기본값)