[강점]
- 강력한 데이터베이스·표·관계
- 협업 (외주·동료) 흐름
- AI 검색 (Notion AI)
- 모바일 앱 검색 빠름

[약점]
- 무료 한도: 협업 시 가까이
- 검색 결과 중 "오래된 자료" 표시 X
- 구독 비용: $10~$15/월

[권장 사용]
- SPEC·PLAN 종합 표
- 외부 검토 결과 누적
- 협업이 있는 프로젝트

[강점]
- 마크다운 무료
- 로컬 저장 (소유권 100%)
- 그래프 뷰 — 자료 간 관계 시각
- 풍부한 플러그인

[약점]
- 학습 곡선
- 협업 약함 (Sync 유료 $4/월)
- 모바일 앱 약간 무거움

[권장 사용]
- BUILD.md·LogOnTable 누적
- 본인만 펼치는 자료
- 그래프로 결정 흐름 보고 싶을 때

[강점]
- 모든 변경 이력 자동 보존
- 협업 (GitHub·GitLab)
- git log + git blame — 6개월 후 "누가 왜" 답
- 무료

[약점]
- 자료 검색 약함 (코드 위주)
- 비기술 동업자 학습 곡선

[권장 사용]
- 5파일 (.md 모두 git)
- 코드
- BUILD.md (commit log와 결합)

[강점]
- 블록 단위 자동 backlink
- 일자별 자동 페이지
- 로컬 저장
- 무료

[약점]
- UI 학습 곡선
- 모바일 약함

[권장 사용]
- 매일 LogOnTable 트레이스
- 결정 흐름 backlink

[흐름]
- 도구별: Notion 검색바 / Obsidian Cmd+O / git grep
- 5초 안에 결과 펼침 가능

[Junho 사례]
"TSV API 한도가 얼마였지?"
→ Obsidian: "API rate limit" 검색
→ 0.5초 내 BUILD.md Day 12 트레이스 발견
→ 답: "Football-Data.org Free 10 호출/분"

[흐름]
- 매 트레이스에 #태그 박기
- 6개월 후 #E1 #E5 #회색지대 등으로 펼침

[Junho 사례]
"줍줍 회색지대 결정 흐름 다시 보기"
→ Obsidian: #E1 #회색지대 검색
→ 5건 결과 (Day 8·14·22·28·67)
→ 시간 순 펼침 → 결정 진화 흐름 종합

[흐름]
- BUILD.md 일자별 / LogOnTable 일자별
- 특정 시점 무엇을 했는지 5초 펼침

[Junho 사례]
"6개월 전 11월 무엇 했지?"
→ Obsidian Daily Notes: 2025-11-XX 펼침
→ 30개 트레이스 종합 → 11월 회고 1쪽

[흐름]
- 프로젝트별 폴더 분리
- TSV / 줍줍 / AlbaFlow / viewLab 폴더

[Junho 사례]
"4 프로젝트 모두 적용된 흐름이 무엇이지?"
→ git multi-repo 검색
→ 4 프로젝트 공통 "E4 LogOnTable" 흐름 발견
→ 메타 가설 형성 "E4가 4 프로젝트 모두에 핵심"

[LogOnTable 누적 — 1년]
- 매일 1~3줄 × 300일 = 약 600~1800 트레이스
- 각 트레이스 = "왜 이 결정" 답

[1년 후 재발견 시나리오]
시나리오 1: "왜 LLM 분류 임계값이 0.7인가?"
→ #분류임계값 검색 → Day 9 트레이스
→ "0.6 시 false positive 30%, 0.7 시 5%, 0.8 시 누락 40%
   → 0.7 균형점"
→ 답 5초 안

시나리오 2: "왜 Phase 1을 30일 → 33일로 변경했나?"
→ #페이스 #R4 검색 → Day 17 트레이스
→ "Day 14 R4 트리거 1회 발생 → +29h 옵션 C 흐름 채택"
→ 답 5초 안

시나리오 3: "Position C 결정의 변호 논리?"
→ #E1 #PositionC 검색 → Day 4 트레이스
→ "사행행위법 조장 두 요건 (인지+설계) 회피"
→ 답 5초 안

## YYYY-MM-DD 결정 — [한 줄 요약]
- 결정: [무엇을]
- 후보: [몇 개 후보]
- 채택 사유: [왜 이걸]
- 영향: [어디에]
- 태그: #E1 #회색지대 등

[Junho 사례 — 줍줍]
"6개월 전 가입한 청년 창업 지원금 신청 결과 후기 펼침"

→ Supabase MCP: SELECT * FROM jupjups
   WHERE benefit_id = (SELECT id FROM benefits
                       WHERE name = '청년 창업 지원금')
   AND user_id = X
→ 0.5초 안에 답

[흐름]
claude --print "
BUILD.md를 읽고 6개월 동안 R4 트리거가 몇 회 발생했고,
각각 어떤 원인이었는지 종합해줘.
"

[효과]
- 5분 안에 1년 회고 1쪽
- 본인 자료의 "메타 가설" 추출

[흐름]
- BUILD.md 1년 누적을 Gemini에 붙여넣음
- "이 운영 흐름의 강점·약점 5개씩 분석"

[효과]
- 외부 시각 1쪽
- 본인이 못 본 함정 발견

[흐름]
"Phase 1 30일 vs 60일 가설 — 외부 1인 운영자 사례 5개 인용"

[효과]
- 본인 결정의 외부 근거 5건
- 6개월 후 SPEC v3 진화에 환류

[6개월 전 시점 — Day 12]
BUILD.md Day 12 트레이스:
"Football-Data.org Free 10 호출/분 → MVP에 충분
근거: 5리그 × 10경기/일 = 50 호출/일"
태그: #API #한도 #TSV

[6개월 후 시점]
1. Obsidian Cmd+O — "Football-Data 한도" 검색 (1초)
2. Day 12 트레이스 펼침 (1초)
3. 답 인지 (3초)
→ 합계 5초 안